一句话总结
Google DeepMind发布新一代AI天气预测模型GenCast，预测准确率超越世界顶级预报系统。
核心要点
- GenCast性能超越欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ENS系统
- 新模型可同时生成50多个可能的天气预测轨迹
- 在2019年测试中，GenCast的准确率达到97.2%
- Google计划将其整合到搜索和地图服务中
- GenCast的实时和历史预报数据将向公众开放
新闻简报
Google DeepMind团队本周发布了新一代人工智能天气预测模型GenCast。根据发表在Nature期刊上的研究论文显示，GenCast的预测能力超越了目前全球最顶级的业务预报系统——欧洲中期天气预报中心的ENS系统。与DeepMind之前开发的确定性预测模型不同，GenCast能够同时生成50多个可能的天气预测轨迹，形成更复杂的未来天气概率分布。在使用2018年之前的天气数据进行训练后，GenCast在2019年的预测准确率达到97.2%。Google计划将这一技术整合到其搜索和地图服务中，并承诺向公众开放GenCast的实时和历史预报数据，供研究使用。
信息来源：techcrunch