一句话总结
AI领域专家在TechCrunch Disrupt 2024上讨论了现代AI应用中新数据管道的重要性。
核心要点
- 数据规模和非结构化数据对AI至关重要。
- 产品市场契合度比规模更重要，尤其是在AI的早期阶段。
- 建议企业从小处着手，专注于实际、逐步的进步。
- 数据的定位和使用是解锁价值的关键。
- 企业应专注于解决当前面临的真实问题。
- 生成性AI目前处于“愤怒的小鸟时代”，尚未彻底改变生活。
新闻简报
在TechCrunch Disrupt 2024上，DataStax的Chet Kapoor、NEA的Vanessa Larco和Fivetran的George Fraser共同探讨了现代AI应用中的新数据管道。Kapoor强调了非结构化数据在AI中的重要性，并指出在AI发展的早期阶段，产品市场契合度比规模更为重要。专家建议企业不要一开始就过于雄心勃勃，而应专注于实际和逐步的进步。Larco建议企业从目标出发，找到所需的数据并使用它，而不是一开始就将所有数据投入大型语言模型。Fraser则强调企业应专注于解决当前面临的问题，而不是提前规划规模。尽管生成性AI的应用和用例展示了AI的强大潜力，但目前还没有达到改变游戏规则的程度。Kapoor将当前的生成性AI时代比作“愤怒的小鸟时代”，预示着明年将是企业开始通过应用改变公司发展轨迹的转型之年。
信息来源：techcrunch