一句话总结
维基百科编辑面临AI生成内容泛滥问题，需识别并清除机器生成的条目。
核心要点
- AI生成内容在互联网上泛滥，维基百科编辑需识别并清除。
- “WikiProject AI Cleanup”项目旨在制定识别机器生成内容的最佳实践。
- AI生成内容常因缺乏正确引用而成为问题。
- 大型语言模型能迅速生成看似合理的文本，导致虚假条目上传。
新闻简报
随着大型语言模型（LLMs）的兴起，AI生成的内容在用户生成的互联网上占据了越来越大的比例，这给维基百科的编辑们带来了新的挑战。他们不仅要处理人类编辑的错误，还要花费越来越多的时间来识别和清除AI生成的填充内容。404 Media采访了维基百科编辑Ilyas Lebleu，他是“WikiProject AI Cleanup”项目的创始人之一，该项目正在努力制定最佳实践，以检测机器生成的贡献。AI生成的内容通常存在引用不当的问题，而且由于LLMs能够即时生成大量看似合理的文本，甚至出现了整个虚假条目的上传，试图欺骗维基百科的人类专家。
信息来源：techcrunch