一句话总结
OpenAI发布新型o1模型，引入”思考”后回答功能，但成本高昂且在简单任务上表现不佳。
核心要点
- o1模型在推理和回答复杂问题上表现出色。
- 成本约为GPT-4o的四倍，缺乏多模态能力和速度。
- o1模型在简单任务上过度思考，可能导致冗余回答。
- OpenAI承认GPT-4o仍是大多数提示的最佳选择。
新闻简报
OpenAI于周四发布了备受期待的o1模型，这是ChatGPT用户首次体验到在回答问题前会“思考”的AI模型。尽管内部代号为“Strawberry”的o1模型备受瞩目，但其实际表现并未完全达到预期。与GPT-4o相比，o1在处理复杂问题时表现出一定优势，但成本高昂且在简单任务上表现不佳。OpenAI甚至在其帮助页面上承认，对于大多数提示，GPT-4o仍是更佳选择。o1的独特之处在于其能够“思考”后再回答，通过将大问题分解为小步骤来尝试解决问题，这种“多步推理”虽然并非全新概念，但在实践中却显示出了其独特价值。然而，o1模型的高昂成本和在简单问题上的过度思考，让人们对其实用性和性价比产生了疑问。尽管如此，o1模型在帮助用户“从大想法中倒推”方面表现出色，显示出其在特定复杂问题解决上的潜力。
信息来源：techcrunch